Главная » 2014 » Июль » 15 » Скачать Автоматизация проектирования средств диагностики РЭУ на основе алгоритмов псевдобулевой оптимизации. Новикова, Ирина Анатольевна бесплатно
1:50 AM
Скачать Автоматизация проектирования средств диагностики РЭУ на основе алгоритмов псевдобулевой оптимизации. Новикова, Ирина Анатольевна бесплатно
Автоматизация проектирования средств диагностики РЭУ на основе алгоритмов псевдобулевой оптимизации
Диссертация
Автор: Новикова, Ирина Анатольевна
Название: Автоматизация проектирования средств диагностики РЭУ на основе алгоритмов псевдобулевой оптимизации
Справка: Новикова, Ирина Анатольевна. Автоматизация проектирования средств диагностики РЭУ на основе алгоритмов псевдобулевой оптимизации : диссертация кандидата технических наук : 05.13.12 Воронеж, 2004 127 c. : 61 05-5/2031
Объем: 127 стр.
Информация: Воронеж, 2004
Содержание:
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И НАПРАВЛЕНИЯ ПО ПОВЫШЕНИЮ ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ
11 Анализ систем диагностики технических объектов, их достоинства и недостатки
12 Виды моделей технических объектов для целей диагностики их состояния и обнаружения неисправностей
13 Цель и задачи исследования
2 РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ И МОДЕЛЕЙ ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
21 Построение иерархической структуры показателей качества видеосистем и разработка структуры диагностической экспертной системы
22 Формирование моделей работоспособности устройств видеотехники на основе экспертных знаний
23 Создание лингвистической модели диагностики устройств видеотехники на основе теории нечетких множеств
Введение:
Актуальность темы. Контроль технического состояния радиоэлектронных устройств (РЭУ) любого назначения является неотъемлемой частью процесса их разработки, испытаний и эксплуатации. Основной задачей контроля является получение информации для выработки необходимых воздействий на контролируемую систему или условия ее производства и эксплуатации.
При разработке и изготовлении конкретного РЭУ ему придается ряд свойств, которые в совокупности определяют качество объекта. Каждому из этих свойств предъявляются определенные требования, вытекающие из условий целевого применения объекта.
Совокупность подверженных изменению в процессе производства и эксплуатации объекта, характеризующая степень его функциональной пригодности в заданных условиях целевого применения или место дефекта в нем в случае несоответствия любого из этих свойств установленным требованиям, называется техническим состоянием объекта. Вид технического состояния - это такая его категория, которая характеризуется соответствием или несоответствием качества объекта определенным требованиям. Эти требования включаются в международные стандарты ИСО 9000, ГОСТ или ТУ.
Задача выявления дефектов относится к задачам технической диагностики, которая в соответствии с государственным стандартом (ГОСТ 20911 - 75) считается основной частью процесса контроля технического состояния объекта. Поиск дефекта - это определение его места с заданной глубиной.
Исходя из этого, актуальность темы определяется необходимостью моделирования и алгоритмизации процессов диагностики устройств видеотехники, в частности разработки моделей, методов и алгоритмов оценки контролепригодности устройств видеотехники, применение которых позволит выявить некачественное устройство на стадии схода с конвейера. А также разработка алгоритмов диагностики бытовой видеотехники с целью выявления поломки и возможностью устранить ее.
Диссертационная работа выполнена в соответствии с ГБ НИР 96.17 «Исследование и разработка устройств и технологий РЭС» и одного из основных направлений Воронежского государственного технического университета «САПР и системы автоматизированного производства».
Цель работы и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка моделей и алгоритмов диагностики устройств видеотехники, создание на основе алгоритмов псевдобулевой оптимизации программного комплекса, ориентированного на обеспечение высокой эффективности комплексной диагностики устройств видеотехники.
• Определить требования к диагностируемым показателям качества, учитывающие требования ГОСТов и международных стандартов серии ИСО 9000.
Предложить модель оценки . качества изображения устройств видеотехники.
Получить обобщенную процедуру анализа диагностической модели, заключающуюся в определении условия работоспособности и признаков наличия дефектов.
Разработать методы оценки контролепригодности объектов диагностирования.
Построить экспертную систему, позволяющую оценивать диагностировать устройства видеотехники в условиях неопределенности.
Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории принятия решений в условиях неопределенности, методы псевдобулевой оптимизации, теории нечетких множеств, методы объектно-ориентированного программирования и построения интеллектуальных систем.
Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, обладающие научной новизной: рациональный набор диагностируемых показателей качества устройств видеотехники, учитывающий требования стандартов серии ИСО 9000 к устройствам видеотехники; лингвистическая модель диагностики тракта изображения устройств видеотехники на основе интегрального показателя качества, учитывающего влияние локальных показателей на каждом уровне иерархии, имеющего качественный характер; модели оптимизации контролепригодности объекта диагностирования по критериям максимизации коэффициента глубины поиска кратного дефекта и минимизации затрат и числа точек контроля, отличающиеся использованием методов псевдобулевой оптимизации; структура диагностической экспертной системы для диагностики устройств видеотехники, содержащая базу знаний рациональных методов диагностики, полученных на основе процедуры псевдобулевой оптимизации.
Практическая ценность работы. Разработаны математическое, алгоритмическое, программно-информационное и лингвистическое обеспечение программного комплекса диагностики устройств видеотехники. Применение предложенных методов и процедур позволяет сократить сроки на проведение диагностики устройств видеотехники за счет оптимизации алгоритмов диагностирования.
Реализация и внедрения результатов работы. Диссертационная работа выполнялась в соответствии с ГБ НИР 96.17 «Исследование и разработка устройств и технологий РЭС» и в рамках одного из основных научных направлений ВГТУ «САПР и системы автоматизации производства».
Результаты диссертационной работы внедрены на ОАО «Видеофон». Получен годовой экономический эффект в размере 340 тыс. руб. Научные результаты используются в учебном процессе при подготовке инженеров по специальности 210201 «Проектирование и технология радиоэлектронных средств» Воронежского государственного технического университета.
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях, совещаниях и семинарах: на всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999), международной научно-технической конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий» (Москва -Сочи, 2003), на внутривузовской конференции в рамках секции «Проектирование и технология РЭС» (Воронеж, 2003).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ.
В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателю принадлежит: в [1, 2] анализ систем диагностики видеотехники, в [3] направления по повышению эффективности систем диагностики технических объектов, в [4] построение иерархической структуры множеств технических состояний устройств видеотехники, в [5] подход к формированию моделей работоспособности сложных технических объектов на основе экспертных знаний, в [6] методика формирования экспертных знаний с целью диагностики видеосистем, в [7] принцип разбиения объекта диагностирования на структурные единицы с целью определения контролепригодности, в [10] подход к решению критериальных задач, в [11] принцип построения экспертной системы.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 134 наименований и приложений. Основная часть работы изложена на 111 страницах машинописного текста, содержит 15 рисунков, 9 таблиц и 2 приложения.
