Главная » 2014 » Август » 27 » Скачать Автоматизированная информационная система мониторинга территориального распределения общего содержания озона по данным всемирного бесплатно
1:54 AM
Скачать Автоматизированная информационная система мониторинга территориального распределения общего содержания озона по данным всемирного бесплатно
Автоматизированная информационная система мониторинга территориального распределения общего содержания озона по данным всемирного банка TOMS
Диссертация
Автор: Базаров, Александр Владимирович
Название: Автоматизированная информационная система мониторинга территориального распределения общего содержания озона по данным всемирного банка TOMS
Справка: Базаров, Александр Владимирович. Автоматизированная информационная система мониторинга территориального распределения общего содержания озона по данным всемирного банка TOMS : диссертация кандидата технических наук : 05.11.13 / Базаров Александр Владимирович; [Место защиты: Алт. гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова] - Барнаул, 2009 - Количество страниц: 117 с. ил. Барнаул, 2009 117 c. :
Объем: 117 стр.
Информация: Барнаул, 2009
Содержание:
Глава Общее содержание озона (ОСО) и его роль в атмосфере
§11 Физические и химические свойства озона
§12 Методы измерения и динамика ОСО
121 Наземные измерения ОСО
122 Бортовые измерения ОСО
123 Спутниковые измерения ОСО
124 Информационные системы экологического мониторинга
125 Динамика поведения ОСО
§13 Ультрафиолетовое излучение солнца и его воздействие на здоровье человека
Выводы
Глава Алгоритмы и методы реконструкции динамики поведения ОСО над территорией России на основе спутниковых данных
§21 Измерения ОСО в Бурятии
§22 Описание Всемирного банка данных TOMS и методы обработки
§23 Алгоритмы построения региональных карт ОСО
231 Построение карт распределения ОСО по России
232 Построение карт распределения ОСО по регионам
§24 Интерфейс информационной системы «Атламас»
Выводы
Глава Анализ влияния изменчивости ОСО в Бурятии на уровень заболеваемости злокачественными новообразованиями кожи
§31 Выбор и обработка данных для проведения корреляционного анализа
§32 Анализ связи вариаций общего содержания озона с уровнем заболеваемости злокачественными новообразованиями кожи
§33 Половозрастные особенности заболеваемости ЗНК в зависимости от вариации ОСО
Выводы
Введение:
Актуальность темы. Стратосферный озон среди атмосферных составляющих, эффективно взаимодействующих с солнечным излучением и в значительной степени влияющих на его проникновение в атмосферу, занимает особое место. Озон обычно относят к одной из малых примесей атмосферы, поскольку его общее содержание составляет всего лишь 0,64x1 (Г6 массы всей атмосферы. Однако, значимость озона в атмосферных процессах достаточно велика, что и обусловливает большой интерес к колебаниям его концентрации, связанным с процессами образования и разрушения. Являясь оптически активным газом, озон, поглощая, главным образом, ультрафиолетовое излучение Солнца в диапазоне 200-^300 нм, определяет термический режим стратосферы, существенно влияет на стратификацию температуры и предотвращает попадание биологически активного жесткого ультрафиолета на поверхность Земли.Объем информации, получаемый в результате обработки данных из ежедневно обновляемого Всемирного банка TOMS, постоянно увеличивается, совершенствуется как сам спектрометр, так и алгоритм обработки данных, поступающих с каналов TOMS. В настоящее время рекомендуется использовать результаты работы новой версии 8 алгоритма обработки TOMS данных, с уровнем погрешности 2-3 %. Это весьма приемлемая точность для спутниковой информации, поэтому на первый план выходят задачи ее обработки и анализа.С 2005 года по настоящее время TOMS-программу продолжает находящийся на орбите более совершенный спектрометр OMI (Ozone Meter Instrument). Практически все исследования, посвященные использованию спутниковых данных, сводятся к сопоставлению результатов космических (OMI) и наземных измерений над географическими координатами наземных станций. В России такие исследования проводит Центральная аэрологическая обсерватория (ЦАО), информационная система которой рассчитывает и строит изолинии отклонения ОСО над Евразией. Однако такие исследования не обеспечивают достаточной информацией задачи анализа атмосферно-биосферных связей, поскольку наряду с изолиниями необходима дополнительная информация. В ряде случаев требуется подсчет среднего содержания ОСО в территориально-административных единицах, которые редко имеют правильные геометрические границы, для чего зачастую необходима информация о непрерывных зависимостях из дискретных данных ОСО в точках между геодезической сеткой спутниковых измерений. Решение подобного рода задач требует принципиально иной . информационной системы. Для ее организации требуется решить взаимосвязанный круг задач от организации структуры базы данных до реализации алгоритмов и методов обработки и анализа полученной информации.Целью диссертационной работы является создание автоматизированной системы для информационного обеспечения экологического мониторинга и контроля территориального распределения общего содержания озона (ОСО) для анализа статистических показателей и построения карт ОСО. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: 1. Разработка программных средств обработки потока информации из обновляемого Всемирного банка данных TOMS для формирования временных рядов и электронных карт статистических показателей ОСО для регионов России; 2. Анализ способов графической визуализации информации, выбор наиболее подходящих достоверных методов и разработка на их основе оригинальных алгоритмов преобразования дискретных данных в непрерывные зависимости и их экспериментальное исследование; 3. Разработка алгоритмического и программно-технического комплекса методов и алгоритмов следующих блоков системы: а) накопления и сбора данных ОСО; б) статистической обработки данных; в) визуализации; г) обработки больших массивов данных в фоновом режиме; 4. Использование с целью практического применения автоматизированной информационной системы для исследования атмосферно-биосферных связей на примере . корреляционного анализа связи изменчивости уровня ОСО с показателями злокачественных новообразований кожи (ЗНК) в Республике Бурятия.Научная новизна. • Предложен новый метод обработки спутниковой информации для расчета непрерывных зависимостей из дискретных данных Всемирного банка TOMS и визуализации динамики пространственно-временного распределения ОСО на основе известных алгоритмов; • Разработана и реализована информационная система автоматизированной о обработки спутниковых данных из Всемирного банка данных TOMS, позволяющая исследовать динамику полей ОСО в виде временных рядов областей как с плавно меняющимися характеристиками внутри обширных территорий, так и с дискретной привязкой к границам административно-территориальных образований; • Создан перспективный проблемно-ориентированный инструмент для выявления закономерностей влияния изменчивости уровня ОСО на статистические показатели в различньгх административных регионах России на примере системы «Изменчивость ОСО — показатели злокачественных новообразований кожи (ЗНК) в Республике Бурятия».Достоверность полученных результатов достигается тем, что для составления оригинальных алгоритмов, нацеленных на применение в исследованиях ОСО по регионам России на основе спутниковых данных, используются известные алгоритмы и методы, такие как, например, алгоритм билинейной интерполяции и «метод прогонки». Погрешность вычислений значений ОСО информационной системой сравнительно с системой запросов TOMS не превышает 1 %. Итоги расчетов временного распределения ОСО над Республикой Бурятия полученные с использованием разработанных алгоритмов, были использованы для проведения корреляционного анализа между изменчивостью уровня ОСО и ЗНК в Республике Бурятия, результаты которых находятся в качественном согласии с данными независимых исследований, опубликованными ранее другими авторами.Практическая ценность работы. Разработанная методика и программный комплекс в настоящее время используются для проведения атмосферных исследований Отделом физических проблем БНЦ СО РАН. Созданная на основе данных Всемирного банка TOMS, постоянно действующая автоматизированная информационная система «Атламас» предоставляет необходимый материал для исследований в регионах Сибири и Дальнего Востока, поскольку сеть наземных озонометрических станций недостаточно плотно здесь распределена. Разработанные в диссертации алгоритмы и методы предназначены для использования при разработке специального программного и математического обеспечения систем управления, оптимизации, анализа, принятия решений и обработки информации о пространственно-временном распределении ОСО. Информационная система может быть использована для предоставления необходимой информации с целью оперативного решения научных и прикладных задач, например, проведения экологической экспертизы при работе Ресурсно-экологического атласа Республики Бурятия (Региональный экологический атлас / А.Р. Батуев, А.В. Белов, В.В. Воробьев и др. — Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1998. 266278); карты территориального распределения ОСО над регионами России, например, в медицинской картографии для сопряженного анализа карт климатических факторов и онкозаболеваемости, в частности, для учета миграционного фактора при выявлении корреляции между ОСО и показателями ЗНК по организации государственного канцеррегистра в России (Приказ МЗ ЗФ № 420 от 23.12.1996.).Личный вклад автора. Основные результаты диссертации являются оригинальными и получены лично автором под руководством Дарижапова Д.Д., который является основным соавтором публикаций. Автору принадлежит разработка принципиальной схемы информационной системы, проведение анализа предметной области, построение модели программного комплекса, проектирование структуры базы данных (БД), определение требований к программному комплексу и разработка решений для их реализации, включая обоснование и выбор программной среды. Проведение исследований с использованием результатов, полученных разработанной автором информационной системы в области влияния изменчивости озонного слоя на показатели злокачественных новообразований кожи в Республике Бурятия.На защиту выносятся следующие положения и результаты: 1. Разработанный способ обработки, управления, оптимизации и хранения на основе СУБД MySQL информации глобального мониторинга ОСО позволяет создать новый формат представления временных рядов в виде ряда полей ОСО с произвольными границами 2. Комплекс алгоритмов автоматизированной информационной системы «Атламас», который на основе расчета непрерывных зависимостей из дискретных данных Всемирного банка TOMS обеспечивает построение цветовых карт распределения ОСО как с плавно меняющимися характеристиками внутри обширных территорий, так и с дискретной привязкой к границам административно-территориальных образований.3. Количественные показатели заболеваемости населения Республики Бурятия раком кожи значимо до г = | 0,87 | коррелирует с изменчивостью уровня ОСО в теплый период года.Апробация работы. Основная часть исследований и разработок по теме диссертации выполнялись в рамках проектов, поддержанных РФФИ №№03-05-79100, 08-02-98009р_сибирь_а, 99-05-64943 и 00-05-64733, INTAS № 97-1040 «Establishing a Regional System for Ecological Monitoring in the Lake Baikal Region», Междисциплинарным интеграционным проектом CO РАН № 90 «Комплексное исследование состояния динамики развития экосистемы дельты реки Селенга как естественного биофильтра и индикатора современного состояния в условиях интенсификации антропогенного загрязнения озера Байкал», Раздел «Радиофизические исследования методами дистанционного зондирования земных покровов и атмосферы в районе дельты реки Селенга», Программой "Бурятия. Наука, технологии и инновации". Проект "Создание баз данных для тематической обработки радиолокационных изображений природных объектов Байкальского региона".Результаты работы докладывались на международных и российских конференциях: Научная сессия молодых ученых Телио и геофизические исследования" (Иркутск, 1998); VII Международный симпозиум «Оптика атмосферы и океана» (Томск, 2000); Научнопрактическая конференция аспирантов, преподавателей и сотрудников ВСГТУ (Улан-Удэ, 2001); II Международная конференция «Окружающая среда и экология Сибири, Дальнего Востока и Арктики (EESFEA-2003)» (Томск, 2003); Научно-практическая конференция «Актуальные вопросы онкологии» (Улан-Удэ, 2004); . XI Международный симпозиум "Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы". (Томск, 2004)г.; II, III конференции по фундаментальным и прикладным проблемам физики (Улан-Удэ, 2004, 2005); XIV • International Symposium «Atmospheric and ocean optics. Atmospheric physics» (Maximikha, 2007).Публикации. По материалам диссертации опубликовано 25 работ, из них 4 — в изданиях, рекомендованных ВАК. Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Общий объем работы составляет 116 страниц, 6 таблиц и 53 рисунка и графиков. Список литературы включает 120 наименований.СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обосновывается актуальность темы, формулируются цель и задачи исследования, вводятся основные защищаемые положения.В первой главе рассмотрены физические и химические свойства озона. Показана способность озона к поглощению солнечного излучения в различных участках спектра, что обусловливает возможность измерений ОСО, или суммарного озона, методами дистанционного зондирования. Приведены описания приборов и методов измерения озона как контактными, так и дистанционными методами. Приведен обзор существующих в настоящее время информационных систем экологического мониторинга. Рассмотренные системы направлены на исследование различных климатоэкологических аспектов в регионах измерений.Наземные и бортовые (зонды, самолеты, ракеты) измерения нашли широкое применение в наблюдениях за озонным слоем. Однако к неудобствам этих методов можно отнести то, что они имеют строгие пространственные ограничения.Значительное количество информации о характеристиках состояния озоносферы. ' необходимое для понимания комплекса динамических, фотохимических и радиационных процессов, анализа естественных и антропогенных возмущений и обнаружения временных изменений в состоянии озоносферы может быть получено с помощью спутниковых приборов и методов. Ежедневные измерения озона со спутников обеспечивают глобальный мониторинг распределения озона при любых погодных условиях и по всей территории Земли. В настоящий момент имеется широкий набор наблюдений ОСО: наземные и космические измерения, носящие как локальный, так и глобальный характер. Эти данные позволяют проводить разнообразные исследования, касающиеся динамики поведения озона в . земной атмосфере в глобальном масштабе. Спутниковые инструменты на данный момент являются единственными, которые имеют возможность демонстрировать динамику изменения ОСО в глобальном масштабе.Многолетние наблюдения за ОСО показывают, что оно испытывает значительные как пространственные, так и временные вариации и, в среднем, имеет выраженную зависимость от широты и сезона. Суммарного озона в умеренных и полярных широтах больше, чем в тропических, с максимумом весной и минимумом осенью. При этом наблюдаются большие вариации среднемесячных значений ОСО в Северном- полушарии, особенно в зимневесенний период.Показано, что исследования изменчивости озонного слоя не были бы столь актуальны, если бы не его биологически защитное свойство. В 1995 году Международное агентство по изучению рака официально признало, что существует достаточно доказательств роли ультрафиолетовой солнечной инсоляции в этиологии ЗНК. Ультрафиолетовый спектр солнечного излучения на поверхность Земли делится на три части: УФ-С с длиной волны Я < 280 нм, УФ-В (280-^320 нм) и УФ-А (320^400 нм). Активно выраженным биологическим воздействием обладает коротковолновое УФ-?-излучение, и именно оно поглощается молекулами стратосферного озона. УФ-.4-излучение озоном не поглощается, но особой угрозы не несет; именно эта часть спектра ответственна за загар. УФ-С-излучение, кроме озона, поглощается и другими атмосферными газами, поэтому поверхности Земли практически не достигает. На основании литературных данных показано решающее канцерогенное влияние солнечного коротковолнового' УФ-Л-излучения как причины развития рака кожи.Известно, что для чистой атмосферы долговременные изменения уровня приземной солнечной УФ-Л-радиации в значительной степени контролируются ОСО, причем поведение индексов среднемесячных значений УФ-5-радиации представляет собой зеркальное отображение ряда индексов среднемесячных значений ОСО (при вычитании сезонного хода).Таким образом, определено, что в исследованиях влияния УФ-Л-радиации на биологические объекты, при отсутствии достоверных непрерывных длительных рядов радиационных наблюдений, в регионах средних и высоких широт с высоким уровнем суммарного озона в качестве адекватной замены могут быть использованы временные ряды ОСО. В настоящее время онкологическая эпидемиология находится на таком этапе развития, когда вырабатываются критерии оценки влияния среды на человека, но при этом недостаточно полно определена связь между возникновением заболеваний и влиянием факторов природной среды. Медицинское картографирование предполагает определение влияния климатических факторов регионов на онкологическую заболеваемость. В литературе достоверно установлена этиологическая роль ультрафиолетовой радиации в распространенности злокачественных опухолей кожи. Поэтому при сопряженном анализе информационная система, отражающая изменчивость этого фактора, приобретает определяющее значение. Сравнительный анализ карт предполагает сопоставление карты районирования территории по комплексу климатических факторов с картами по заболеваемости.Таким образом, в данной главе настоящей работы показана необходимость разработки информационной системы для реконструкции временных рядов уровней ОСО на основе спутниковых данных TOMS. Временные ряды, рассчитанные системой для различных регионов, могут служить источником данных для проведения анализа поведения ОСО в зависимости от различных факторов, либо для исследования влияния изменчивости озонного слоя на биосферу.Во второй главе представлены результаты собственных измерений ОСО в Бурятии, а также спектральной УФ-облученности (СУФО) с использованием фильтрового озонометра М-124, зарегистрированного в ГГО им. Воейкова под №29, и разработанного в ИОА СО РАН высокочувствительного автоматизированного спектрофотометра на базе монохроматора МДР-23. На рисунке 1 приведен временной ряд ежедневных наблюдений, где для сравнения приведён также ряд ОСО по данным спутниковых измерений (прибор TOMS на спутнике Earth Probe). Рисунок 2 демонстрирует графики, отражающие поведение СУФО и ОСО. В безоблачные дни (11-14 и 19.09.2000) наблюдалась выраженная обратная зависимость между ОСО и ультрафиолетовой солнечной радиацией. При появлении тонкой перистой и слоистой облачности (08-10 и 15-18.09.2000) отмечалось возрастание СУФО, которое происходит за счёт увеличения вперёднаправленыого рассеяния, обусловленного вытягиванием индикатрисы рассеяния на облачных частицах. a a 3751X о 0 350 о s 1 325 о.ОСО, е. Д. -'330 20 Jul 3 Aug 17 Aug 31 Aug 14 Sep 28 Sep 12 Oct День 1999 года Рисунок 1. Сравнение данных ежедневных спутниковых и наземных измерений ОСО в Истомино.10 12 14 16 18 20 День сентября 2000 г.Рисунок 2. Изменения ОСО (/) и СУФО в диапазоне 290-г340 нм (2).Таким образом, результаты исследований, выполненных автором, подтверждают, что между ОСО и ультрафиолетовой солнечной радиацией в отсутствие облачности наблюдается выраженная обратная зависимость; данные наземных и спутниковых измерений качественно согласуются между собой.На основании этих выводов был разработан представленный далее комплекс программных средств, составляющий автоматизированную информационную систему, предназначенную для использования спутниковых данных Всемирного банка данных TOMS (архива результатов работы прибора космического мониторинга и построения карт — Total Ozone Mapping Spectrometer), в настоящее время программу которого продолжает более совершенный спектрометр OMI {Ozone Monitoring Instrument) установленный на борту ИСЗ Aura. На рисунке 3 представлена принципиальная схема информационной системы «Атламас» — аббревиатура от слов: «Атлас Малых Атмосферных Составляющих».Временные ряды и Карты СУФО § \ Временные ряды и Карты САС Рисунок 3. Принципиальная схема системы автоматизированной обработки спутниковых данных TOMS {10МГ) Система (рисунок 4) включает в себя ядро и базу данных, которые обслуживаются несколькими подсистемами: - подсистема накопления данных, - подсистема сервиса пользователя, - подсистема построения карт, - подсистема формирования отчетов.Главная функция ядра состоит в приеме информации и передаче ее на обработку соответствующей подсистеме. Ядро обслуживает кэш системы, под которым понимается резервируемая системой оперативная память для хранения некоторой выборки из базы данных.Рисунок 4. Функциональная схема информационной системы Проведено обоснование и выбор системы управления базой данных (СУБД), разработанная база данных организует хранение информации из текстовых файлов Всемирного банка данных TOMS. База данных (БД) предназначена для информационного обеспечения решаемых задач и является одной из основных структурных компонентов в автоматизированной системе. БД непосредственно связана с рабочими модулями, которые составляют информационную систему. Хранимая в БД информация используется для построения временных рядов ОСО над различными регионами России. Получаемые результаты позволяют осуществить составление карт пространственно-временного распределения ОСО. Подсистема накопления данных состоит из процедур скачивания информации из Всемирного банка TOMS и записи в Базу данных информационной системы. Данная подсистема использует настройки, используемые по умолчанию в Internet Explorer (IE) установленной на компьютере пользователя операционной системы, и не требует каких-либо дополнительных настроек. Настройки IE информационная система «Атламас» распознает в процессе инсталляции. Подсистема сервиса пользователя предназначена для управления статистической обработкой данных, содержащихся в Базе данных информационной системы.С ее помощью задаются регионы и временные диапазоны для построения карт, обработки и формирования временных рядов. Подсистема построения карт визуализирует электронные карты статистических показателей ОСО для произвольных территорий. Наконец, подсистема формирования отчетов позволяет осуществлять обработку больших массивов данных в фоновом режиме и формировать отчеты в формате *.xls или *.txt.Подсистема построения карт, управляемая подсистемой сервиса пользователя получает указания о > выборе территории, по которой необходимо построить карту, > временных параметрах и > вариантах построения карт — по регионам, либо по России в целом.Входные условия, задаваемые пользователем, передаются в подсистему построения карт, и на выходе строится карта.На данный момент реализованы два варианта построения карт. (I) - построение карт распределения значений ОСО по территории России; (II) - построение карт по средним значениям регионов; Данные алгоритмы позволяют как реконструировать временные ряды над определенными географическими точками (вариант I), так и рассчитать средние по регионам показатели уровня ОСО (вариант II).Билинейная интерполяция в компьютерной графике используется для расчета цветов дополнительных пикселей относительно основных, исходных, что позволяет сглаживать переходы. Затем из результатов вычислений цвета восстанавливается значение ОСО в любой точке между узлами сетки.В качестве функции интерполяции применена кубическая сплайн-функция: s(x) = /,_га0 (и) + f,ax (и) + [т,_фй (и) + тД (u)]h, ,i = l,N; где х — аргумент ряда интерполяции, ft — узловые значения ряда интерполяции, а0, ах, Д,, /?i — коэффициенты сплайн-функции, т1 — производные второго порядка в узлах ряда интерполяции, N— число узлов ряда.Для нахождения коэффициентов сплайн-функции используется метод прогонки.Общий принцип построения конечной функции заключается в следующем: - в качестве исходных данных на обработку поступают данные значений по территории, немного большей заданной территории (для выведения ошибочных приграничных зон за пределы карты территории). Данные могут быть как за определенный день, так и усредненные за какой-либо период; - поступившие данные обрабатываются алгоритмом; - на выходе строится функция вычисления значения ОСО в любой точке карты.В варианте (I) построения общей карты распределения ОСО по территории России для каждой точки карты вычисляется полное значение цвета на основе действительного значения ОСО в данной точке: V=f(0, Я), Т(х,у) = (С,, С2 - V-ki, С2 - V-k2) Аппроксимация значений по всей координатной плоскости карты ведется методом наибольших вкладов.Значение количества озона в любой точке карты можно узнать, обратившись к аппроксимирующей функции F{6, Л) (где 9— широта, Л — долгота), которая бьша получена на шаге аппроксимации.Введя цветовую функцию C(f), которая в качестве аргумента принимает значение количества озона, а возвращает цветовой индекс, соответствующий данному значению, получим: ' снесли у; отчетные статистические материалы " Бурятского республиканского онкологического диспансера: S «Сведения о заболеваниях злокачественными новообразованиями (Форма № 7)»; •/ «Сведения о больных злокачественными новообразованиями (Форма № 35)»; > данные космического зондирования ОСО, обработанные информационной системой «Атламас».Для проведения корреляционного анализа были использованы ежегодные значения ЗНК за период с 1978 по 2003 гг. и средние значения ОСО по годам, месяцам, а также теплым (апрель-октябрь) и холодным (октябрь-апрель) сезонам. Для удобства, сформированные временные ряды были стандартизированы путем вычитания трендов, центрированы, нормированы и преобразованы в безразмерные величины — индексы.В большинстве случаев статистически обеспеченной значимой корреляционной связи обнаружено не было, что связано с большим количеством иных, кроме УФ-В инсоляции, факторов риска в этиологии рака кожи, информация о воздействии которых на показатели ЗНК в Республике отсутствует. Тем не менее, была обнаружена корреляция показателей рака кожи с ОСО в мае и летние месяцы, коэффициенты приведены в таблице: Таблица.Значимые коэффициенты корреляции показателей ЗНК со среднемесячными (23 года) значениями ОСО Месяцы Май Июнь Июль Август Значимые R -0,62 -0,87 -0,73 -0,49 Значимость объясняется тем, что пик наиболее биологически активной коротковолновой УФ-5 радиации на длине волны Л = 300-^ -310 нм и период падения ОСО на средних широтах приходятся именно на эти месяцы. Принимая во внимание длительность латентного периода рака кожи, был проведен корреляционный анализ показателей ЗНК и ОСО со сдвигом. Избранные ряды составляли по 23 значения, поэтому максимальный лаг составил 10 лет. Основной результат исследования представлен на рисунке 10. Звездочками (*) показаны статистически значимые по критерию Фишера, используемого в медицине, при а = 0,05 коэффициенты корреляции, сплошной линией — критерий значимости.0,1 • о ; bS -0.1 • О -0,3 ; -o.s: -0.7Рисунок 10. Коэффициенты корреляции показателей ЗНК от средних за 23 года месяцев 'Май-Июнь-Июль' индекса ОСО со сдвигом Развитие злокачественной опухоли кожи подразделяется на три стадии: «Инициации», «Промоции» и «Прогрессии». Причем коротковолновая солнечная УФ-5 радиация в качестве основного фактора риска присутствует на всех стадиях, что определяет ее в качестве полного канцерогена.На стадии инициации инициирующий агент вызывает первую мутацию в клеткемишени. Инициированные таким образом клетки передают необратимые изменения ДЬЖ потомству. Стадия промоции, в отличие от короткой стадии инициации (которая осуществляется при однократном воздействии инициирующего агента), длительна. Ее латентный период - время от начала промоции, обусловленной, например, воздействием ионизирующей радиации в условиях производства, до развития кожного рака составляет от нескольких недель до нескольких десятилетий. Кроме того, она до определенного времени (пока не сочетается с изменением генома) обратима — устранение в это время активности промотора обеспечивает спонтанную инволюцию предраковых поражений кожи.Новообразование считается доброкачественным до тех пор, пока злокачественно трансформированные клетки находятся в ее пределах. Опухолевые клетки приобретают злокачественность на стадии прогрессии, при этом они легко отделяются друг от друга и от мест прикрепления к тканевому субстрату, мигрируют, инвазируют нормальные ткани.Таким образом, опухоль приобретает свойство автономного и бесконтрольного роста.Рак кожи в 80 % случаев локализуется на коже головы и шеи. Клинически выделяют опухолевый и язвенный типы рака кожи. Опухолевый тип представляет собой малоподвижный узел, легко кровоточащий при малейшем прикосновении. Язвенный тип характеризуется поверхностной язвой неправильной формы с четкими краями.Материалы подобных исследований других авторов, отраженных в литературе, ограничиваются констатацией наличия географических особенностей распространения рака кожи и сравнением уровня заболеваемости населения в южных и северных районах России и других стран. Организация государственного онкологического регистра в России (Приказ МЗ РФ №420 от 23.12.1996) дает возможность использования персонального учета лиц с установленным диагнозом, что позволит принимать во внимание миграцию населения по регионам России. Однако в настоящее время данный регистр находится на стадии внедрения.Информация о состоянии озонового слоя в границах административных субъектов Российской Федерации как дополнение к онкорегистрам представляет собой научную и практическую значимость в определении этиологии кожных онкозаболеваний.В заключении сформулированы основные результаты и выводы диссертационной работы.
